05. 결합확률분포(Joint Probability Distribution)

 

5. 1. 결합확률분포(Joint Probability Distribution)

 

- 결합확률질량함수(Joint Probability Mass Function: j.p.m.f): Discrete Random Variable X와 Y가 있을 때 이를 결합하여 P(X = x, Y = y)를 각각 구하고, 이 들의 분포를 나타낸 함수 f(x, y).

 

- 주변확률질량함수(Marginal Probability Mass Function: m.p.m.f): j.p.m.f에서 하나의 변수에만 집중하여 나타낸 함수.

 

 

 

- 결합확률밀도함수(Joint Probability Density Function: j.p.d.f): Continuous Random Variable X와 Y를 결합하고,이 들의 분포를 나타낸 함수 f(x, y).

 

- 두 변수에 대하여 이중적분을 해야하는데 어떤 변수를 먼저 할 지는 상황에 따라서 하면 된다.

 

- 주변확률밀도함수(Marginal Probability Density Function: m.p.d.f)

 

 

 

- 결합분포함수(Joint Distribution Function: j.d.f).

 

 

- 주변분포함수(Marginal Distribution Function: m.d.f).

 

 

- dx는 완전미분을 ∂x는 편미분을 의미한다. ∂x는 x를 제외한 나머지 변수를 상수로 본다.

 

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