엔지니어가 되고 싶은 공돌이

5. 1. 다양한 행렬(Various Matrix) - 대각행렬의 성질(Properties of Diagonal Matrix)   1) 두 개의 Diagonal Matrix의 Multiplcation도 Diagonal Matrix이다.   2) 두 행렬의 곱에서 어느 한 행렬이 Diagonal Matrix이면, 두 행렬의 곱은 각 행이나 각 열의 배수로 바뀐다.   3) Diagonal Matrix이 Inverse Matirx을 가지기 위한 필요충분조건은 대각선상의 모든 성분이 0이아니어야한다.       Diagonal Matrix의 Inverse Matrix는 Diagonal Matrix이다.  - 상삼각행렬(Upper Triangular Matrix): n-square Matrix A = (aij)..

4. 1. 행렬의 연산(Operations of Matrix) - 행렬(Matrix): n, m이 양의 정수일 때, n행과 m열로 나열된 실수의 2차원 배열.- n차 정사각행렬(n-square Matrix): n X m 행렬 A가 있을 때 n = m인 행렬. - 대각행렬(Diagonal Matrix): n-square Matrix에서 대각원소 a11, a22, … , ann 이외의 모든 원소가 0인 행렬. - 스칼라행렬(Scalar Matrix): Diagonal Matrix에서 대각원소 a11, a22, … , ann이 모두 같은 행렬. - 크기가 m X 1인 행렬을 열 벡터(Column Vector)이라 부르고, 1 X n인 행렬을 행 벡터(Row Vector)이라 부른다.  - 행렬의 덧셈, 뺄셈(..

3. 1. 독립과 종속(Independent and Dependent) - 벡터 집합 속에 있는 하나의 벡터를 나머지 벡터들의 선형결합으로 나타낼 수 없다면 독립(Independent)이라 하고, 선형결합으로 나타낼 수 있다면 종속(Dependent)이라 부른다. - Homogeneous System of Linear Equation이 Trivial Solution만을 가지면 독립이다.   즉, 모든 열에 Pivot이 존재하면 독립이다. - 그러니 어떤 벡터 집합의 Independent and Dependent를 판단할 때는 벡터 집합을 Homogeneous System of Linear Equation Ax = 0의 꼴로 바꾼 후 해를 구해서 자명한 해만을 가지는지 확인하면 된다.  - 독립과 종속의 ..

2. 1. 벡터(Vector) - Vector: 크기와 방향을 함께 갖는 양. - Scalar: 크기만을 갖는 양. - Vector는 문자위에 화살표를 그려서 표현하거나, 소문자를 굵게 표현하여 나타낸다. - Unit Vector: 크기가 1인 벡터. - Zero Vector: 시점과 종점이 일치하여 크기가 0인 벡터. - Inverse Vector: Vector a와 크기가 같고 방향이 반대인 vector -a. - Norm: 벡터의 크기를 일컫는 말. - 벡터에 대하여 덧셈, 뺄셈, 실수배를 수행할 수 있고, 평행을 정의 할 수 있다. - 위치벡터(Position Vector): 원점을 시점으로 하는 벡터. - 자유벡터(Free Vector): 시점이 원점이 아닌 벡터.  - Vector를 표현할 때..

1. 1. 선형방정식(Linear Equation) - Linear Equation은 변수의 최고차항이 1이고, 상수 a1, a2, … , an, b가 상수이고 0이 아닐 때,   a1x1 + a2x2 + … + anxn = b.   를 말한다. - 동일한 변수를 가지고 있는 유한개의 Linear Equation의 묶음을 연립일차방정식(System of Linear Equation) or 선형계(Linear System)이라 부른다. - Linear Equation의 변수에 값을 대입하였을 때 식을 만족시키는 값을 해집합(Solution Set)이라 부른다.   System of Linear Equation의 Solution은 하나이거나, 무수히 많거나, 해가 없는 경우 3가지가 있다.  - System..