엔지니어가 되고 싶은 공돌이

3. 1. 이산확률변수(Discrete Random Variable) - 확률변수(Random Variable): 표본공간의 실험 결과를 실수에 대응시킨 함수. - 상태공간(State Space): Random Variable X가 취하는 모든 실수들의 집합. - 이산확률변수(Discrete Random Variable): State Space가 유한집합인 확률변수. - 확률분포(Probability Distribution): Random Variable X가 취하는 각 경우에 대한 확률을 표 또는 함수식을 이용하여 나타내는 것.  - 확률질량함수(Probability Mass Function, p.m.f): Discrete Random Variable X가 취하는 각 경우에 대한 Probability ..

2. 1. 조건부확률(Conditional Probability) - 조건부 확률(Conditional Probability, P(B | A)):사건 A가 일어났다는 전제 하에 사건 B가 일어날 확률. - P(B | A) = n(A ∩ B) / n(A) = P(A ∩ B) / P(A).  - 조건부확률의 성질(Properties of Conditional Probability).   1) P(A U B | C) = P(A | C) + P(B | C) – P(A ∩ B | C).   2) P(AC | B) = 1 – P(A | B).  - 곱의 법칙(Multilplication Law): P(A1 ∩ … ∩ An) = P(A1)P(A2|A­­1)P(A3|A1∩A2)…P(An|A1∩ … ∩An-1). - P..

1. 1. 사건(Event) - 통계적 실험(Statistical Experiment): 어떤 통계적 목적 하에 관찰이나 결과를 얻어내는 일련의 과정. - 관찰값(Observation): 통계적 실험으로부터 관찰 또는 측정된 값. - 표본공간(Sample Space, S): 통계적 실험으로 측정 가능한 모든 결과들의 집합. - 원소(Element) or 표본점(Sample Point): 표본공간을 이루는 개개의 실험 결과.  - 사건(Event): 표본공간의 부분집합으로 어떤 조건을 만족하는 특정한 원소들의 집합, 대문자로 표시. - 단순사건(Simple Event), 근원사건(Elementary Event): 단 하나의 원소로 구성된 사건. - 복합사건(Compound Event): 두 개 이상의 원소..